IA & Automatisation

Mon rapport à l'IA

Je travaille avec l'IA au quotidien — pas comme utilisateur occasionnel, mais comme praticien qui explore ses limites, construit des pipelines, déploie des modèles en local et intègre ces briques dans des processus concrets. Cette expérience de terrain me permet d'accompagner des organisations qui veulent aller au-delà des promesses marketing et ancrer l'IA dans leur réalité opérationnelle.

Souveraineté et confidentialité : l'IA sans envoyer vos données dans le cloud

L'un des freins les plus légitimes à l'adoption de l'IA dans les organisations publiques et privées est la question de la confidentialité des données. Envoyer des documents internes, des délibérations, des contrats ou des données personnelles vers les API d'OpenAI ou Google n'est pas anodin juridiquement — et souvent inacceptable dans des contextes réglementés.

Je déploie des solutions d'IA entièrement locales — sur vos serveurs, dans votre réseau, sans aucun transfert vers l'extérieur — à partir d'outils comme Ollama et des modèles open source (Llama, Mistral, Gemma). Vos données restent dans votre périmètre. Vos équipes bénéficient des mêmes capacités qu'un assistant IA cloud, sans les risques associés.

RAG : brancher l'IA sur votre base de connaissance interne

Un LLM généraliste ne connaît pas vos procédures internes, votre historique de projets, vos marchés publics ou votre documentation technique. L'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) change cela : vos documents sont indexés et injectés dynamiquement dans le contexte du modèle au moment de la requête. Le résultat : un assistant qui répond à partir de vos informations, avec une fiabilité vérifiable.

Je conçois et déploie ces pipelines RAG — de l'indexation des documents à l'interface de consultation — en choisissant les composants adaptés à votre infrastructure et à vos contraintes de sécurité.

Automatisation des flux métier

L'IA est rarement efficace seule. C'est dans son intégration dans des workflows existants qu'elle produit de la valeur réelle : extraction automatique d'informations depuis des documents entrants, classification, synthèse de réunions, génération de premiers jets de réponses, détection d'anomalies dans des flux de données.

J'utilise des outils d'orchestration comme n8n ou LangChain pour connecter les modèles IA aux systèmes en place — bases de données, APIs métier, outils de GED, messageries — et construire des automatisations robustes, testées et maintenables.

Ce que je ne fais pas

Je ne vends pas de la transformation digitale clé en main ni des projets IA sur mesure à six chiffres. Mon intervention est ciblée : identifier les cas d'usage à fort retour sur investissement, poser une architecture solide, déployer rapidement un premier résultat tangible, et transférer les compétences en interne. L'objectif est que vous soyez autonome, pas dépendant.